海德体育 总公司拥有高效生产设备M台，准备分给下属的N个公司。 各分公司若获得这些设备，可以为国家提供一定的盈利。 问：如何分配这M台设备才能使国家得到的盈利最大？ 求出最大盈利值。其中M=15海德体育，N=10。分配原则：每个 公司有权获得任意数目的设备，但总台数不得超过总设 备数M。 数据文件格式为：第一行保存两个数，第一个数是设备 台数M，第二个数是分公司数N。接下来是一个M*N的 矩阵，表明了第I个公司分配J台机器的盈利。
在本题中，可以在动态规划方法中加入了贪心算法思想：即首先计 算出每天生产套数的上限值（由A,B,C计算，即min｛100 div A， 100 div B，100 div c｝），接着，用贪心法计算出这N条流水线可 以生产的套数，并与上限比较，大于则输出上限值并退出，否则再 调用动态规划；同时，在运行动态规划的过程中，也可以每完成一 阶段工作便与上限值进行比较，这样以来，便可望在动态规划完成 前提前结束程序。其算法设计为： S1：读入数据海德体育。 S2：贪心求上限并计算出一可行解，判断是否需进行下一步。 S3：动态规划求解。 S4：输出。
在一园形操场四周摆放N堆石子(N≤100),现要将石子有次序地合并 成一堆.规定每次只能选相临的两堆合并成一堆,并将新的一堆的石 子数,记为该次合并的得分。编一程序,由文件读入堆数N及每堆石子 数(≤20),
(1)选择一种合并石子的方案,使得做N-1次合并,得分的总和最少 (2) 选择一种合并石子的方案,使得做N-1次合并,得分的总和最大
输入数据: 第一行为石子堆数N; 第二行为每堆石子数,每两个数之间用一空格分隔. 输出数据 : 从第1至第N行为得分最小的合并方案. 第N1行为空行.从N2到 2N1行是得分最大的合并方案.
Peter最近在R市开了一家快餐店，为了招揽顾客，该快餐店准备 推出一种套餐，该套餐由A个汉堡，B个薯条和C个饮料组成。价格 便宜。为了提高产量，Peter从著名的麦当劳公司引进了N条生产 线。所有的生产线都可以生产汉堡，薯条和饮料，由于每条生产 线每天所能提供的生产时间是有限的、不同的，而汉堡海德体育，薯条和 饮料的单位生产时间又不同。这使得Peter很为难，不知道如何安 排生产才能使一天中生产的套餐产量最大。请你编一程序，计算 一天中套餐的最大生产量。为简单起见，假设汉堡、薯条和饮料 的日产量不超过100个海德体育。 输入:第一行为三个不超过100的正整数A、B海德体育、C中间以一个空格分 开。第二行为3个不超过100的正整数p1,p2,p3分别为汉堡，薯条 和饮料的单位生产耗时。中间以一个空格分开。第三行为 N(0=0=10)，第四行为N个不超过10000的正整数，分别为各条生 产流水线每天提供的生产时间，中间以一个空格分开。 输出:每天套餐的最大产量。
作为整个过程的最优策略，它满足：相对前面决策所形成的状 态而言，余下的子策略必然构成“最优子策略”。
给定某一阶段的状态，则在这一阶段以后过程的发展不受这阶 段以前各段状态的影响，所有各阶段都确定时，整个过程也就确定 了。这个性质意味着过程的历史只能通过当前的状态去影响它的未 来的发展，这个性质称为无后效性。
1、多阶段最优化决策：即由初始状态开始，通过对中间阶 段决策的选择，达到结束状态。这些决策形成了一个决策 序列，同时确定了完成整个过程的一条最优的活动路线。
⑴状态（State）：表示事物的性质，是描述“动态规划”中的“单 元”的量。亦是每一阶段求解过程的出发点。 ⑵阶段（Stage）：阶段是一些性质相近，可以同时处理的状态集 合，或者说，阶段只是标识那些处理方法相同、处理顺序无关的状 态。 ⑶决策（Decision）：每个阶段做出的某种选择性的行动，是程序 所需要完成的选择。 ⑷状态转移方程：是前一个阶段的状态转移到后一个的状态的演变 规律，是关于两个相邻阶段状态变化的方程，是“动态规划”的中 心。设 fk(i)—k阶段状态i的最优权值，即初始状态至状态i的最优代价 fk1(i)=min{xk(j)u(i,j)}
1.存储结构：由于每一阶段状态只与上一阶段状态有关，所以我们可以 只用两个100*100的数组滚动实现。但考虑到滚动是有大量的赋值，可以 改进为动态数组，每次交换时只需交换指针即可，这样比原来数组间赋 值要快。 2.减少循环次数：在计算每一阶段状态过程中无疑要用到4重循环，我们 可以这样修改每一重循环的起始值和终数，其中q1,q2为A，B上限值。
一个系统由若干部件串联而成，只要有一个部件故障，系统就不能正 常运行，为提高系统的可靠性，每一部件都装有备用件，一旦原部件 故障，备用件就自动进入系统。显然备用件越多，系统可靠性越高， 但费用也越大，那么在一定总费用限制下，系统的最高可靠性等于多 少？ 给定一些系统备用件的单价Ck，以及当用Mk个此备用件时部件的正 常工作概率Pk（Mk），总费用上限C。求系统可能的最高可靠性。 输入文件格式： 第一行：n C 第二行：C1 P1(0) P1(1) … P1(X1) （0=X1=[C/Ck]） … 第 n 行：Cn Pn(0) Pn(1) … Pn(Xn) （0=Xn=[C/Cn]）